Die sitem-insel Professur für Applied Data Science and Decision Support Systems fokussiert sich auf die Entwicklung und Anwendung datenwissenschaftlicher Methoden zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse. Ziel ist es, medizinische Daten systematisch nutzbar zu machen und digitale Werkzeuge zu entwickeln, die Ärztinnen und Ärzte im klinischen Alltag effektiv unterstützen.

In enger Zusammenarbeit mit der Universitätsklinik für Radio-Onkologie am Inselspital werden datengetriebene Ansätze erforscht, validiert und in die klinische Praxis überführt.

Forschungsfokus

Die Professur verbindet Methoden der Datenwissenschaft, künstlichen Intelligenz und Systementwicklung mit konkreten klinischen Fragestellungen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen, die komplexe medizinische Informationen verständlich, transparent und praxisnah aufbereiten.

Zentrale Themen sind:

• Analyse und Integration multimodaler medizinischer Daten
• Entwicklung KI-basierter Modelle für Prognose, Risikoabschätzung und Therapieunterstützung
• Aufbau datengetriebener Entscheidungsunterstützungssysteme
• Evaluation digitaler Systeme im realen klinischen Umfeld

Applied Data Science in der Medizin

Im Mittelpunkt steht die Anwendung moderner Datenanalyseverfahren auf reale klinische Daten. Dazu zählen unter anderem:

• medizinische Bildgebung
• Radiomics- und Verlaufsdaten
• klinische Routinedaten
• strukturierte und unstrukturierte Datenquellen

Durch die Kombination dieser Daten entstehen neue Möglichkeiten zur personalisierten Medizin und zur Unterstützung komplexer Therapieentscheidungen, insbesondere in der Radio-Onkologie.

Decision Support Systems

Ein wesentlicher Bestandteil der Forschung ist die Entwicklung von klinischen Decision Support Systems (CDSS). Diese Systeme sollen:

• relevante Informationen situationsabhängig bereitstellen
• klinische Entscheidungen nachvollziehbar unterstützen
• Therapieoptionen vergleichbar machen
• Arbeitsabläufe effizienter gestalten

Dabei wird grosser Wert auf Benutzerfreundlichkeit, Transparenz der Modelle und die Integration in bestehende klinische Prozesse gelegt.

Zusammenarbeit mit der Radio-Onkologie

Die Kooperation mit der Universitätsklinik für Radio-Onkologie ermöglicht die direkte Anbindung an klinische Fragestellungen. Forschungsprojekte werden gemeinsam mit Ärztinnen, Medizinphysikerinnen und weiteren Fachdisziplinen entwickelt und im klinischen Umfeld evaluiert.

Diese enge Verzahnung von Forschung und Klinik stellt sicher, dass entwickelte Methoden und Systeme einen konkreten Mehrwert für die Patientenversorgung bieten.

Zielsetzung

Die sitem-insel Professur verfolgt das Ziel, datenbasierte Innovationen nachhaltig in die medizinische Praxis zu überführen. Durch interdisziplinäre Zusammenarbeit sollen digitale Lösungen entstehen, die die Qualität der Versorgung verbessern und die personalisierte Medizin weiter vorantreiben.